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Gradient Al最近將Llama-3 8B和7B模型通過漸進式訓(xùn)練方法不斷將Llama-3模型的上下文長度從8k-路擴展到262k、524k今天Gradient Al成功宣布成功地將Llama-3 系列模型的上下文長度擴展到超過1 M...并且1M上下文窗口 70B 模型在 NIAH(大海撈針)上取得了完美分數(shù)。Llama 3模型最初被訓(xùn)練用于處理8000個token的默認上下文長度，約相當...
NVIDIA和MIT的研究人員推出了一種新的視覺語言模型(VLM)預(yù)訓(xùn)練框架，名為VILA。這個框架旨在通過有效的嵌入對齊和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，改進語言模型的視覺和文本的學(xué)習(xí)能力。VILA通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集如Coy0-700m上進行預(yù)訓(xùn)練，采用基于LLaVA模型的不同預(yù)訓(xùn)練策略進行測試。研究人員還引入了視覺指令調(diào)整方法，利用視覺語言數(shù)據(jù)集進行基于提示的指令調(diào)整來細化模型。VILA在視覺問答基準測試中...
NVIDIA和MIT的研究人員推出了一種新的視覺語言模型(VLM)預(yù)訓(xùn)練框架，名為VILA。這個框架旨在通過有效的嵌入對齊和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，改進語言模型的視覺和文本的學(xué)習(xí)能力。VILA通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集如Coy0-700m上進行預(yù)訓(xùn)練，采用基于LLaVA模型的不同預(yù)訓(xùn)練策略進行測試。研究人員還引入了視覺指令調(diào)整方法，利用視覺語言數(shù)據(jù)集進行基于提示的指令調(diào)整來細化模型。VILA在視覺問答基準測試中...
ollama介紹在本地啟動并運行大型語言模型。運行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型號。Llama 3Meta Llama 3 是 Meta Inc. 開發(fā)的一系列最先進的模型，提供8B和70B參數(shù)大?。A(yù)訓(xùn)練或指令調(diào)整）。Llama 3 指令調(diào)整模型針對對話/聊天用例進行了微調(diào)和優(yōu)化，并且在常見基準測試中優(yōu)于許多可用的開源聊天模型。安裝pipinstallollama...
Perplexica是一個開源的人工智能搜索工具，也可以說是一款人工智能搜索引擎，它深入互聯(lián)網(wǎng)以找到答案。受Perplexity AI啟發(fā)，它是一個開源選擇，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò)，還能理解您的問題。它使用先進的機器學(xué)習(xí)算法，如相似性搜索和嵌入式技術(shù)，以精細化結(jié)果，并提供附有來源的清晰答案。利用SearxNG保持最新和完全開源，Perplexica確保您始終獲取最新的信息，而不會損害您的隱私。特點本地L...
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