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摘要：適用人群爬蟲方向數(shù)據(jù)分析方向非程序員加薪四開發(fā)前后端開發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門，目前來講，人才缺口依然很大。寄語上面就是所有方向的學(xué)習(xí)路線了，把你感興趣的方向掌握了之后，你去找工作不是什么問題的。
一直以來都有很多想學(xué)習(xí)Python的朋友們問我，學(xué)Python怎么學(xué)？爬蟲和數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)？web開發(fā)的學(xué)習(xí)路線能教教我嗎？
我先告訴大家一個點(diǎn)，不管你是報了什么培訓(xùn)班，還是自己在通過各種渠道自學(xué)，你一定要注重一個東西：完整的知識體系。
感覺很迷茫？學(xué)了一段時間還是不入流？很大一部分原因是因?yàn)槟銢]有一個完整的知識體系，你不知道自己現(xiàn)在的進(jìn)度、未來的方向。
端午三天，雖然回了鄉(xiāng)下，但還是抽時間去做了Python所有方向的學(xué)習(xí)路線，今天分享給大家。
初學(xué)者都會比較好奇，學(xué)了這么久Python，什么程度才叫入門了呢？
每個人對技術(shù)的認(rèn)知都不盡相同，在我個人看來，你學(xué)完以下這些東西就可以算是入門了，為什么？因?yàn)橐韵逻@些東西是Python進(jìn)階各個方向都必備的基礎(chǔ)知識，你進(jìn)階去學(xué)爬蟲或者web開發(fā)等方向，你都得先學(xué)會它們。
因?yàn)橹R點(diǎn)放在一起比較多，我把它們稍加區(qū)分成基礎(chǔ)和高級編程兩塊，對于每一個自學(xué)的人，按照這個體系去打好基礎(chǔ)，你未來的路會走得更穩(wěn)重。
適用人群：零基礎(chǔ)/基礎(chǔ)不扎實(shí)者，學(xué)Python都從這里開始
爬蟲作為一個熱門的方向，不管是在自己兼職還是當(dāng)成輔助技能提高工作效率，都是很不錯的選擇，當(dāng)然了，還有一些以此為主職業(yè)的爬蟲工程師。
那么爬蟲怎么學(xué)習(xí)才能成體系？中級水平的爬蟲所需要的東西不是很多，參考這個體系去學(xué)習(xí)，如果能掌握90%,你可以很自信地說你已經(jīng)精通爬蟲。
適用人群：爬蟲方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪
誰都知道數(shù)據(jù)是這個時代最為寶貴的東西，但有一個前提就是，你拿到的數(shù)據(jù)你得懂，一切發(fā)揮不出應(yīng)有功效的數(shù)據(jù)都是垃圾數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析的使命就是發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的作用：直接作用和間接作用。
如果你是從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的IT人士，我建議你掌握但不要止步于下面的數(shù)據(jù)體系，不要以為會了Numpy、Pandas、Matplotlib就是會了數(shù)據(jù)分析，真正強(qiáng)大的東西還在后面。
如果你是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一個輔助技能，那么學(xué)完下面這些就差不多，它們能滿足你大多數(shù)的需求。有些小伙伴可能還是非計算機(jī)專業(yè)且從事非IT類的工作，比如說運(yùn)營之類的崗位，那么我建議大家學(xué)Python入門+爬蟲+數(shù)據(jù)分析就可以了，它們足以提升你在職場的工作效率，不用去全棧、測試等方向浪費(fèi)時間，對你沒什么大的幫助。
適用人群：爬蟲方向/數(shù)據(jù)分析方向/非程序員加薪
web開發(fā)是程序員職業(yè)中的熱門，目前來講，人才缺口依然很大。web開發(fā)分為前端、后端、全棧3個方向，目前國內(nèi)主流的還是前后端分離，前端主要考慮用戶體驗(yàn)，后端主要考慮底層業(yè)務(wù)邏輯、平臺穩(wěn)定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜歡做用戶看得見的部分，還是考慮用戶看不見的部分。
至于全棧，輿論一直很大，褒貶不一，我的建議是如果時間和精力允許，在技術(shù)上追求更全面是不會錯的。
適用人群：前端/后端/全棧工程師
自動化測試已是未來的一種趨勢，現(xiàn)在很多的企業(yè)都要求程序員具備自動化測試的能力，而對于自動化測試這個領(lǐng)域來講，Python是目前最合適的語言。
適用人群：程序員/測試工程師
機(jī)器學(xué)習(xí)是通往人工智能的必經(jīng)之路，難度也比前面的大很多，與算法打交道是家常便飯，高付出也會帶來高回報，薪資待遇很不錯。雖然Python在這方面確實(shí)很強(qiáng)，但提醒大家一點(diǎn)，這個領(lǐng)域的門檻比較高，本科生基本無緣，建議上了碩士以上學(xué)歷再考慮進(jìn)入這個行業(yè)。
上面就是Python所有方向的學(xué)習(xí)路線了，把你感興趣的方向掌握了90%之后，你去找工作不是什么問題的。
有些細(xì)心的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，我沒放人工智能的學(xué)習(xí)路線。說實(shí)在的，人工智能比機(jī)器學(xué)習(xí)要廣泛很多，它已經(jīng)不是某一門語言就能多帶帶完成的事情了，所以這里不做推薦。
同樣的，網(wǎng)絡(luò)安全工程師我也沒有放進(jìn)去談，雖然Python也能做網(wǎng)絡(luò)安全方面的事情，但對于一個成熟的網(wǎng)絡(luò)安全工程師甚至紅、H客而言，你需要精通的語言可不止1門而已了，又或者說，這已經(jīng)不是語言工具層面的問題了。
那么，祝大家在學(xué)習(xí)的路上，學(xué)有所成。
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② Python標(biāo)準(zhǔn)庫資料（最全中文版）
③ 項目源碼（四五十個有趣且經(jīng)典的練手項目及源碼）
④ Python基礎(chǔ)入門、爬蟲、web開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析方面的視頻（適合小白學(xué)習(xí)）
⑤ Python學(xué)習(xí)路線圖（告別不入流的學(xué)習(xí)）
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